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2024-09-03 17:36:21
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国(guo)产AI还无(wu)机遇吗?|招商证券“招财(cai)杯”ETF实盘大赛,OpenAI,模型,办事

2024年,我国(guo)ETF市(shi)场迎来成立20周(zhou)年。为向投(tou)资者普及ETF基础知识,增强住民的资产设置能力,招商证券联(lian)合全景(jing)网共同举办2024年招商证券“招财(cai)杯”ETF实盘大赛系列直播,旨在帮助投(tou)资者提高投(tou)资技(ji)能、积累投(tou)资经验,促进ETF市(shi)场的健康进展。

克日,OpenAI称(cheng),从7月9日开(kai)始(shi),将正式严酷克制部(bu)分国(guo)家(jia)和区域的API挪用,个中包含我国(guo)大陆。市(shi)场广(guang)泛预期(qi),将来OpenAI的技(ji)术将不(bu)再给国(guo)人(ren)利(li)用。

从二级市(shi)场来看,音讯传出以后,互联(lian)网、软件、传媒娱乐涨幅领先。这又是一次短期(qi)的感情释放(fang),还是中长期(qi)的逻(luo)辑(ji)转机?目前国(guo)产大模型是否已经具有一战之力?国(guo)产AI将来有哪些投(tou)资机遇?

7月3日,招商证券x《拜托了基金(jin)》系列直播第一场约请到了易方达指(zhi)数研究(jiu)员张泽峰、易方达指(zhi)数窥察(cha)员朱子豪,一起探究(jiu)《国(guo)产AI还无(wu)机遇吗?》。

朱子豪以为,OpenAI与大陆用户的隔离可能会在短期(qi)内对市(shi)场形成一定影响,但从久(jiu)远来看,这也可能成为我国(guo)AI技(ji)术自主更生的催化剂(ji),加速(su)海内大模型技(ji)术的进展,并可能在全球(qiu)AI技(ji)术进展中构成更加多元化的款式。

张泽峰提到,从过去每轮新兴(xing)产业的进展来看,不(bu)管是早期(qi)的新能源,还是再往前的互联(lian)网或者半导体TMT行业,其实都有从主题,到业绩兑现(xian),再到龙头进阶的三个阶段。“在这样(yang)一个历程中,我们(men)相信商业化落(luo)地就是水到渠(qu)成的进展阶段,尤其是OpenAI的限制之后,我们(men)以为国(guo)产大模型的国(guo)产替换历程将会加速(su),同时有望加速(su)产业兑现(xian)的进展催化。”

01

“断网”对海内市(shi)场影响有限

机遇大于(yu)挑战

全景(jing)网:OpenAI这个断网告诫(jie)信,会有甚么(me)影响?二位(wei)可否阐明(ming)一下?

张泽峰:首先,我们(men)需要了解,甚么(me)是API,API停(ting)服会对哪些群体产生哪些影响。

API(Application Programming Interface)即应用程序接口,可以通过挪用被外部(bu)利(li)用,简朴地说就是第三方开(kai)辟职员接入后可以将ChatGPT能力集成到他们(men)的应用程序中,构建属于(yu)自己的AI软件。

也就是说,API接口这一项办事更多的是针对企业、开(kai)辟者这类B端客户。是以,此项措(cuo)施主要针对的是B端的大模型开(kai)辟商,不(bu)影响C端用户的利(li)用。

这次为甚么(me)举行停(ting)服断供,有业内人(ren)士猜测,Open AI出于(yu)对成本以及数据安全的考量(liang)而停(ting)止在我国(guo)的API办事。短期(qi)来看,OpenAI停(ting)止对我国(guo)提供API办事,或许会对海内AI行业带来震颤,但久(jiu)远来讲,也是给海内大模型提供了一次历练的机遇。

朱子豪:当然,从另外一个视角来看,OpenAI以其前沿技(ji)术吸引了众(zhong)多用户。其收入主要来源于(yu)三个方面:首先是面向C端用户,通过升(sheng)级至GPT4版正本收取办事费;其次是向B端开(kai)辟者提供API办事;最后是与微软Azure云办事的收益分红。

实际上,OpenAI官方早前并未向我国(guo)市(shi)场提供办事,也未对我国(guo)用户开(kai)放(fang)注册和利(li)用权(quan)限。海内开(kai)辟者若想利(li)用OpenAI的API,平常需要通过微软Azure请求“Azure OpenAI办事”,以便挪用GPT模型,并通过微软的官方合作伙伴来合规且稳(wen)定地为企业用户提供ChatGPT功(gong)效。

OpenAI发布限制措(cuo)施后,可能会对那些依附OpenAI大型模型API的开(kai)辟商产生一定影响。这些措(cuo)施主要针对B端的大型模型开(kai)辟商,而对C端用户的利(li)用并无(wu)影响。

此外,套壳公司可以采(cai)用多种应对计谋,例如利(li)用外洋办事器来绕过限制,接入API;或者创建反向署理来接见ChatGPT的API。

即使不(bu)利(li)用OpenAI的API,海内目前也有很多其他优质的大型模型API可供挑选。许多海内的小型创业公司已经将接口切换至海内的大模型,而且海内许多大模型在理解中文内容方面的表(biao)现(xian)甚至超过了GPT。是以,OpenAI的这项限制措(cuo)施对海内市(shi)场的影响绝对有限。

全景(jing)网:而在外洋竞(jing)争款式来看,虽(sui)然Open AI的技(ji)术很强,但是依然有谷歌、Meta这样(yang)的对手(shou)在快速(su)跟进,马斯克对付自己旗下的XAI也是异常注重。OpenAI主动挑选与大陆用户隔离,这是个案还是说外洋大模型公司都可能会有这种倾向呢?对付大模型的竞(jing)争款式,会有怎样(yang)的影响?

张泽峰:OpenAI挑选与我国(guo)大陆用户隔离的情况其实不(bu)是个案,针对人(ren)工智能、芯片(pian)、光刻机、航空航天(tian)等高新技(ji)术的钳制有着不(bu)同程度的政策,这些政策对我国(guo)的高新技(ji)术进展构成了一定的挑战,但也带来了机遇。

OpenAI的这一决策可能会促使我国(guo)大模型公司加速(su)自主研发,推动技(ji)术立异,并可能淘汰对外部(bu)办事的依附。海内大模型厂商的崛起,如阿里的通义千问、百度的文心、腾讯云的混元等,已经开(kai)始(shi)睁开(kai)价格战,提供更具性价比(bi)的替换方案,并且有的还提供了免费tokens和专属迁移办事。这表(biao)明(ming)国(guo)产大模型正在积极抢占(zhan)市(shi)场份额,并且可能在将来构成自力的技(ji)术体系和生态(tai)系统(tong)。

朱子豪:同时,其他国(guo)际大模型公司,如谷歌和Meta,也在积极进展自己的AI技(ji)术,这可能会对OpenAI构成竞(jing)争压力。马斯克对付XAI的注重也表(biao)明(ming),大型科技(ji)公司都在积极结构AI范畴,以抢夺市(shi)场和技(ji)术的领先职位(wei)。OpenAI与大陆用户的隔离可能会在短期(qi)内对市(shi)场形成一定影响,但从久(jiu)远来看,这也可能成为我国(guo)AI技(ji)术自主更生的催化剂(ji),加速(su)海内大模型技(ji)术的进展,并可能在全球(qiu)AI技(ji)术进展中构成更加多元化的款式。

02

国(guo)产大模型自研率乱七八糟

仍处于(yu)快速(su)进展阶段

全景(jing)网:很多投(tou)资人(ren)吐槽,一些国(guo)产的大模型其实就是“套壳”别人(ren)的,人(ren)家(jia)一开(kai)源,我们(men)就技(ji)术进步了。您二位(wei)怎样(yang)看待这个问题?根据产业调研的情况,国(guo)产的自研率高不(bu)高?

张泽峰:关于(yu)国(guo)产大模型是否“套壳”以及自研率的问题,我们(men)可以从产业调研和公开(kai)材料中获得一些信息。

首先,确(que)切存在一些企业在开(kai)源模型的基础上举行二次开(kai)辟,利(li)用开(kai)源技(ji)术快速(su)实现(xian)产物化的情况。这种现(xian)象在全球(qiu)范围内都是广(guang)泛存在的,它可以帮助企业在短时候内推生产物,满足市(shi)场需求。

然而,这其实不(bu)意味着全部(bu)的国(guo)产大模型都是“套壳”。现(xian)实上,海内也有很多企业和研究(jiu)机构在举行真实的自研工作,致力于(yu)开(kai)辟具有自主知识产权(quan)的核心技(ji)术。

从产业调研的情况来看,国(guo)产大模型的自研率是乱七八糟的。一些头部(bu)企业和科研机构,如百度、阿里巴巴、华为等,具有强大的研发实力和资源,他们(men)在大模型范畴已经取得了显著(zhu)的技(ji)术冲破和立异结果。例如,百度的ERNIE系列、阿里巴巴的通义千问、华为云的盘古大模型等,都是具有国(guo)际竞(jing)争力的自研产物。

同时,我们(men)也看到一些创业公司和高校研究(jiu)机构在大模型范畴展现(xian)出了立异能力,推出了一些有特色的自研产物,如智谱AI、生数科技(ji)等。这些企业和机构通过理论立异、技(ji)术立异,不(bu)断推动国(guo)产大模型技(ji)术的进步。

但是,我们(men)也要看到,目前海内大模型范畴还处于(yu)快速(su)进展阶段,市(shi)场上确(que)切存在一些质量(liang)乱七八糟的产物。部(bu)分企业可能因为技(ji)术积累不(bu)敷、研发投(tou)入有限等缘故原由,挑选了基于(yu)开(kai)源模型举行开(kai)辟。这种现(xian)象在一定程度上影响了国(guo)产大模型的全体形象和进展质量(liang)。

朱子豪:总的来讲,国(guo)产大模型的自研率遭到多种要素(su)的影响,不(bu)同企业和机构之间存在差别。我们(men)应该客寓目待这个问题,既要看到海内涵(han)大模型范畴取得的积极进展,也要认识到存在的问题和不(bu)敷。同时,政府(fu)、企业、研究(jiu)机构等各方应该通力合作,加大研发投(tou)入,优化立异环境,推动国(guo)产大模型技(ji)术实现(xian)更高质量(liang)的进展。

03

部(bu)分国(guo)产大模型已开(kai)始(shi)适配国(guo)产硬件生态(tai)

全景(jing)网:另外,我国(guo)在硬件上,比(bi)如高算力芯片(pian)、算力建设也存在卡脖子情况,对付目前已经有的大模型,例如盘古、通义、星火、文心一言等等,假设下游的应用端开(kai)始(shi)切换,我们(men)的大模型能不(bu)克不(bu)及满足接见需求呢?

张泽峰:确(que)切,大模型的差异还体目前硬件方面,尤其是外洋在做大模型训练的时候,他们(men)用到了比(bi)较高端的算力芯片(pian),算力时候大大缩短,但是因为一些出口限制,高端芯片(pian)很难间接出口到我们(men)海内,致使海内涵(han)大模型迭代(dai)上耗费的时候会比(bi)较长。

但另外一方面,国(guo)产GPU也正在快速(su)进展中,一些企业如摩尔线程、壁仞科技(ji)、天(tian)数智芯、寒武纪等正在推出自己的云端GPU产物。虽(sui)然国(guo)产GPU在性能上与国(guo)际领先产物存在差异,但是差异也其实不(bu)是遥不(bu)可及,尤其是海内企业正在建设大范围算力集群来支撑大模型的训练和推理。例如,摩尔线程的KUAE智算中央(yang)提供了全国(guo)产千卡千亿模型训练平台,支撑从单(dan)机多卡到多机多卡,从单(dan)卡到千卡集群的无(wu)缝(feng)扩大。

除硬件进展外,其实软件的适配与优化异样(yang)紧张。一些国(guo)产大模型已经开(kai)始(shi)适配国(guo)产硬件生态(tai),例如智谱AI的产物已支撑10余种国(guo)产硬件生态(tai),包含昇腾、海光DCU等。

朱子豪:硬件这一块,其实目前在商业化落(luo)地方面还是存在一些挑战,但是海内企业正在积极探索不(bu)同的商业模式和应用场景(jing),以满足不(bu)同用户的需求。

国(guo)产大模型在技(ji)术上不(bu)断取得冲破,例如智谱AI的GLM-4在国(guo)际评测中表(biao)现(xian)优秀,显示(shi)出国(guo)产大模型已经达到了国(guo)际领先水平。海内大模型正在积极探索行业应用,如智慧城市(shi)、智能制造、医(yi)疗健康、金(jin)融科技(ji)等范畴,以实现(xian)降本增效。虽(sui)然国(guo)产大模型在硬件支撑方面存在一些挑战,但跟着国(guo)产GPU性能的提升(sheng)、算力平台的建设、软件适配的优化以及技(ji)术立异的不(bu)断促进,国(guo)产大模型有望逐步满足日益增长的接见需求,并在各个行业中发挥(hui)更大的作用。

04

国(guo)产大模型有望加速(su)实现(xian)国(guo)产“平替”

全景(jing)网:从二级行业来看,在音讯爆出以后,互联(lian)网、软件、传媒娱乐涨幅领先,从主题上看,国(guo)产AI概念都有不(bu)错的表(biao)现(xian)。二级市(shi)场的走势(shi)反映了泛博投(tou)资者对付信息的集体投(tou)票,您对付目前的走势(shi)有怎样(yang)的解读呢?觉得这又是一次短期(qi)的感情释放(fang),还是说有中长期(qi)的逻(luo)辑(ji)转机?

朱子豪:从长期(qi)来看,这次事件之后,国(guo)产替换的逻(luo)辑(ji)已经进一步被大家(jia)所担当。之以是大家(jia)能够担当,最核心的是我国(guo)人(ren)工智能相关的产物力正逐步地被大众(zhong)所承(cheng)认。

在众(zhong)多测试场景(jing)中,国(guo)产大模型排名靠前。相较于(yu)2022年底(OpenAI发布时),国(guo)产模型的能力已经大幅提升(sheng),能够满足各个场景(jing)下的不(bu)同需求,完全有能力承(cheng)担海内大部(bu)分企业所需的模型能力,并在连续迭代(dai)升(sheng)级历程中。国(guo)产大模型有望受益于(yu)OpenAl的管控,且当下国(guo)产大型的能力已基础超越GPT-3.5且仍在连续精(jing)进,有望加速(su)实现(xian)国(guo)产“平替”历程。

全景(jing)网:对付自去年就开(kai)始(shi)演绎的AI主题,我们(men)看到像光模块这样(yang)的产业还是高点,而主题性比(bi)较强的一些板块,又全部(bu)跌了返来。涨涨落(luo)落(luo)之间,产业进展是否是要进入兑现(xian)期(qi)了,不(bu)再是主题为王了呢?

张泽峰:确(que)切,因为AI还在开(kai)端落(luo)地的阶段,以是大家(jia)会觉恰以后可能更多是炒主题或者是炒概念。我们(men)若是从过去每轮新兴(xing)产业的进展来看,不(bu)管是早期(qi)的新能源,还是再往前的互联(lian)网或者半导体TMT行业,其实都有从主题,到业绩兑现(xian),再到龙头进阶的三个阶段。

对付海内的人(ren)工智能公司来讲,将来产物力是否是被大众(zhong)所承(cheng)认,以及商业化模式是否是已经被市(shi)场充分定义,这样(yang)才会迎来可连续向上的进展。像字节(jie)、百度,其实他们(men)在很多商业化应用范畴已经做了很多探索,确(que)切也提供了很多的特定需求模式。

另外,我觉得其实投(tou)资者不(bu)必局限于(yu)窥察(cha)外洋怎样(yang),或者海内有甚么(me)差异,其实海内AI在一些细分下沉的场景(jing)和范畴,做的还是很不(bu)错的,比(bi)如说物流(liu),我们(men)目前很多物流(liu)公司,已经实现(xian)了智能化转包或分包,不(bu)需要人(ren)工分类;再比(bi)如说一些港口或矿山(shan),其实他们(men)去采(cai)矿或者去做一些集装箱卸运的时候,都是异常智能化的,不(bu)需要挪用很多人(ren)力成本。

我们(men)相信将来跟着这样(yang)的场景(jing)不(bu)断落(luo)地生根,海内产业链里面大部(bu)分的企业,其实他们(men)都能够去连续迭代(dai)和升(sheng)级,而且国(guo)产大模型也会充分受益或是赋能。

在这样(yang)一个历程之中,我们(men)相信商业化落(luo)地就是水到渠(qu)成的进展阶段,尤其是OpenAI可能会有一定的管控之后,我们(men)觉得国(guo)产大模型的国(guo)产替换历程将会加速(su),同时有望加速(su)产业兑现(xian)的进展催化。

05

存眷AI+机遇

人(ren)工智能指(zhi)数投(tou)资代(dai)价连续展现(xian)

全景(jing)网:对付海内的AI板块,易方达也有相关的指(zhi)数产物结构,比(bi)如创业板、人(ren)工智能指(zhi)数等。投(tou)资者怎样(yang)把握住这波产业机遇,同时合理控制风险呢?您有何设置建议?

张泽峰:其实跟着苹果WWDC大会的发布,以及微软推出具有里程碑意义的AI+PC产物Copilot PC,AI正在成为驱(qu)动PC等传统(tong)消耗电(dian)子换机与复苏的关键要素(su)。

据惠普CEO披露,AI PC预计将在2024年下半年占(zhan)据惠普PC出货量(liang)的10%,而到2025-2026年,AI PC的紧张性将进一步凸显,预计占(zhan)比(bi)将达到50%,将来3年有望升(sheng)值60%。第三方研究(jiu)机构也对AI PC的增长展望悲观,Canalys预计,2024年AI PC的出货量(liang)将达到5100万(wan)台,2026年将达到1.54亿台,到2028年有望达到2.08亿台,2024-2028年的五年复合增速(su)将达到42%。(数据来源:Canalys)

空间广(guang)阔的AI PC、 AI+消耗电(dian)子有望为海内AI产业高低(di)游公司带来机遇。停(ting)止6月3日,中证人(ren)工智能指(zhi)数市(shi)销率为3.2X,处于(yu)历史(shi)22.0%分位(wei),值得存眷。跟着产业进入中长期(qi)景(jing)气区间,AI对科技(ji)产业的动员作用连续展现(xian),人(ren)工智能指(zhi)数投(tou)资代(dai)价有望连续展现(xian)。

全景(jing)网:我们(men)本日盘绕国(guo)产AI举行了多维度的睁开(kai),那么(me)对付下半年AI的投(tou)资机遇,二位(wei)有怎样(yang)的展望和解读?

张泽峰:其实人(ren)工智能也好,大模型也好,背后都是需要海量(liang)数据的,是以我们(men)以为数据安全是人(ren)工智能的不(bu)可或缺的一部(bu)分。

而国(guo)产大模型在内容和数据安全方面更加适配海内的情况,是以,国(guo)产大模型应用加速(su)落(luo)地,是确(que)保数据安全的条件。

在刚刚结束的华为开(kai)辟者大会HDC2024 期(qi)间,华为云举办主题为“AI,重塑云原生安全体系,推动云安全超过进展”的高峰服装论坛(tan)t.vhao.net,发布盘古安全大模型,强调在AGI时代(dai)大模型的安全隐患。利(li)用日趋完善(shan)的国(guo)产大模型有望为用户数据安全提供保障,长效利(li)好端侧AI进展。

朱子豪:另外一方面,我们(men)应该看到,更多的AI+的应用落(luo)地带来了更多的营利(li)体式款式和投(tou)资机遇。我们(men)可以看到多模态(tai)AI的商业级应用前景(jing)广(guang)阔,商业化落(luo)地可期(qi)。

首先是AI+影视,具有高质量(liang)视频(pin)版权(quan)资源的公司,能够为高质量(liang)多模态(tai)模型训练提供优质的视频(pin)语料,同时通过视频(pin)天(tian)生模型提高IP运营效率。

其次是AI+游戏方面,存在大批视觉内容创作场景(jing),有望受益于(yu)创作成本下降及创作质效提升(sheng)的游戏公司;另外,在AI+营销方面,多模态(tai)AI可以处理和整合来自文本、图像、视频(pin)等多种形式的数据,提供更周(zhou)全和深刻的消耗者洞(dong)察(cha),通过主动阐明(ming)大批数据,精(jing)准辨认目标受众(zhong),优化营销计谋,低(di)落(luo)营销成本和时候。

本文节(jie)选自易方达基金(jin)《国(guo)产AI还无(wu)机遇吗?》主题直播,分享嘉宾(bin)为易方达指(zhi)数研究(jiu)员张泽峰(A20210520002795)及易方达指(zhi)数窥察(cha)员朱子豪(F0140000000358),文本内容根据嘉宾(bin)观点整理。

发布于(yu):广(guang)东省
 
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